Чт. Фев 22nd, 2024

Чтобы посмотреть исторические данные на Binance, вы можете воспользоваться следующими ресурсами:

  1. Binance API: Binance предоставляет API для получения исторических данных. Вы можете использовать Binance API для получения информации о котировках, объемах торгов, свечных данных и других исторических данных. На официальном сайте Binance API вы найдете документацию и примеры запросов для получения исторических данных.
  2. Binance TradingView: Binance имеет интеграцию с платформой TradingView, которая предоставляет графики и исторические данные для множества торговых пар. Вы можете зайти на Binance TradingView и выбрать интересующую вас торговую пару для просмотра исторических данных.
  3. Сторонние веб-сайты и сервисы: Существуют сторонние веб-сайты и сервисы, которые предоставляют исторические данные на основе торговых пар на Binance. Некоторые из таких сервисов включают CoinMarketCap, CoinGecko, CryptoCompare и другие. Вы можете посетить эти ресурсы и использовать функции поиска или фильтрации, чтобы найти исторические данные для нужной вам торговой пары на Binance.

Важно отметить, что исторические данные на Binance и на других платформах могут быть предоставлены с разным уровнем детализации и доступности, в зависимости от типа данных и временного промежутка, который вас интересует.

Пример реализации получения исторических данных Binance по API

Вот пример реализации получения исторических данных Binance с использованием Binance API на Python:

import requests
import json
import pandas as pd

# Константы для запроса
symbol = 'BTCUSDT'  # Торговая пара
interval = '1d'  # Интервал свечи (1 минута - '1m', 1 час - '1h', 1 день - '1d' и т.д.)
limit = 1000  # Лимит количества свечей (максимум 1000)

# URL для запроса
url = f'https://api.binance.com/api/v3/klines?symbol={symbol}&interval={interval}&limit={limit}'

# Выполняем GET-запрос
response = requests.get(url)

# Обработка ответа
if response.status_code == 200:
    data = json.loads(response.text)

    # Преобразование данных в DataFrame
    df = pd.DataFrame(data, columns=['Open Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Close Time', 'Quote Asset Volume',
                                     'Number of Trades', 'Taker Buy Base Asset Volume', 'Taker Buy Quote Asset Volume', 'Ignore'])

    # Преобразование типов данных
    df['Open Time'] = pd.to_datetime(df['Open Time'], unit='ms')
    df['Open'] = pd.to_numeric(df['Open'])
    df['High'] = pd.to_numeric(df['High'])
    df['Low'] = pd.to_numeric(df['Low'])
    df['Close'] = pd.to_numeric(df['Close'])
    df['Volume'] = pd.to_numeric(df['Volume'])
    df['Close Time'] = pd.to_datetime(df['Close Time'], unit='ms')

    print(df.head())
else:
    print('Произошла ошибка при выполнении запроса')

В этом примере мы используем Binance API для получения исторических данных о свечах (котировках) для заданной торговой пары symbol и интервала interval. Мы также указываем ограничение limit на количество свечей, которое мы хотим получить.

Мы отправляем GET-запрос к Binance API и обрабатываем ответ. Если запрос успешен, мы преобразуем полученные данные в DataFrame с помощью библиотеки Pandas. Затем мы преобразуем некоторые столбцы в нужные типы данных, такие как даты и числа.

Обратите внимание, что в этом примере мы получаем данные только для первых нескольких свечей (ограничение до 1000), и вы можете настроить этот параметр в соответствии с вашими потребностями. Также, убедитесь, что у вас установлены необходимые зависимости, включая библиотеки requests и pandas, прежде чем запускать код.

От admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

PHP Code Snippets Powered By : XYZScripts.com